VR、安防正在從平面影像視頻轉向全景立體影像視頻，這是趨勢所在。最近，國外社交網站Facebook，Youtube均上線了全景視頻發(fā)布平臺，這意味著用戶可以自行上傳分享自己拍攝的全景立體視頻。這將催生對視頻拍攝設備以及軟件的大量需求。過去專業(yè)的、龐大的設備不太適用，用戶將更青睞于便攜小巧兼具性能的全景立體影像拍攝和快速的分享。

為全景拍攝做減法 盈方微單芯片集成全景矯正和全景拼接   電子模塊

通過5-6個相機進行組合拍出立體影像，再在電腦上進行專業(yè)的格式和軟件處理，這種復雜的方式無論如何無法適應現在手持設備對圖像視頻方便的拍攝需求。但是利用一個或兩個全景攝像頭進行拍攝，再通過算法優(yōu)化，很快就能產生全景視頻內容。

盈方微的全景立體影像解決方案大致如下圖：

盈方微全景影像芯片搭載高性能的全景矯正DSP、全景拼接模塊、視頻編碼，全套解決方案還包含了先進的手機全景APP算法及軟件。

一般市面上的全景影像芯片不集成全景矯正DSP和全景拼接模塊，而盈方微將這兩項內置于芯片內部。據盈方微電子影像產品線經理杜云海先生介紹，360度視頻原來為圓形圖像，人眼不能正常觀看，通過全景矯正DSP，將一些變形的圖像進行矯正后更適用人眼觀看。全景拼接在雙目攝像頭拍攝后對視頻圖像進行拼接，但并不是簡單地將兩張圖片放在一起。除了機內矯正之外，在手機端或電腦端內置了全景算法。用戶在手機或電腦端滑動360度的場景或變化場景模式，主要基于全景算法的應用。

對視頻影像市場有備而來，盈方微共推出了5個系列芯片，包括主打消費市場的C20、C23、Q3S三顆芯片，主打專業(yè)市場的Q34XX和Q35XX兩個系列芯片。應用于全景相機、立體安防監(jiān)控、車載監(jiān)控、VR內容提供、無人機航拍、醫(yī)療、教育、網絡直播等當下熱門的領域。

盈方微全景影像芯片支持內魚眼矯正、機內拼接合成、高性能ISP、WIFI和USB連接、低功耗等重要的全景相關技術及功能。APP支持多平臺，一鍵分享，視頻錄像及編輯，以及多種模式視角。

在芯片內部通過硬件DSP實現機內魚眼矯正，這意味著不需要依賴太多后端處理，用戶拍攝完成后即可一鍵上傳到視頻網絡，不再經過電腦或手機對視頻進行處理，大大增強了用戶體驗。30幀的拼接，影像速度沒有延遲感，滑動時無卡頓，拼接無縫無錯位。另外1300萬高性ISP芯片用來處理圖像質量和信號，可將兩個攝像頭所拍攝的場景達到一致性，有利拼接。還有支持WIFI和USB方便有線無線連接，功耗方面達到業(yè)內領先水平。

APP算法使得一鍵分享、視頻編輯等達到突出的體驗。可以像微信發(fā)布小視頻一樣很方便快捷的分享全景視頻，越簡單越快樂。多視角包括比如魚眼，小行星，VR等模式。這里的產品理念結合了眾多的用戶體驗。

全景影像芯片還應用于立體安防監(jiān)控、車載監(jiān)控、無人機航拍、醫(yī)療等眾多方面，并帶來全新的體驗。杜云海說，過去室內監(jiān)控需要四個攝像頭完成，現在只需在中間位置安裝一個全景攝像頭，通過機內矯正拉伸拼接全景圖像。行車記錄儀也將一個攝像頭眼觀360度。隨著VR的興起，全景影像視頻將推動VR內容的提供。據悉，目前許多客戶已經介入到產品研發(fā)，11月搭載盈方微全景立體影像方案的一款知名配件產品將上市，而針對消費類產品、配件產品，盈方微的方案也將極具性價比。

大視覺戰(zhàn)略延續(xù)產品線

專業(yè)市場朝著網絡化、大數據方向發(fā)展，娛樂市場的社交分享、立體體驗的需求猛增，盈方微“大視覺戰(zhàn)略”為此類市場提供了豐富的芯片解決方案的選擇。不管是大尺寸、大傳輸，還是大計算、大分析，盈方微“大視覺戰(zhàn)略”將不斷滲透專業(yè)應用和娛樂應用領域，如安防視頻監(jiān)控、運動相機、車載記錄儀、VR、全景相機、無人機航拍器、機器人、物聯網等。

其實，早在2014年，盈方微就已經開始正式布局影像產品線，2015年推出了業(yè)內首顆H.265 8M全高清影像編解碼芯片。這次的媒體見面會上，盈方微也正式推出帶全景立體影像和魚眼矯正的全套解決方案。盈方微電子市場副總經理羅勇華在主題演講中表示，公司規(guī)劃在2017年將基于更先進工藝推出第二代“智能視頻分析 ”芯片，而在2018年將推出第三代智能視頻分析芯片。

從這次影像產品的發(fā)布來看，盈方微在智能影像領域有著清晰的技術理念，即用“極致技術”創(chuàng)造價值，為客戶提供智能影像芯片整體技術服務。盈方微電子研發(fā)副總經理丁強表示，盈方微在產品核心技術上經歷了多個方面的演進，包括影像芯片核心ISP場景應用精確定制化；視頻編解碼從H.264演進到H.265；圖像分辨率從主流1080P演進到4K/8K；低功耗指標上也從瓦（w）到毫瓦（mw）級；智能視頻分析從特征識別向深度學習不斷演進。

盈方微芯片的技術路線依托先進的制程工藝、豐富的多核SOC開發(fā)經驗、自主研發(fā)的ISP算法和視頻分析處理器VA，其應用主要在智能監(jiān)控、智能車載、運動相機、全景相機等領域，并由此推出了一系列行業(yè)領先的智能影像芯片及解決方案。