在各國政策積極推動、各項技術逐步到位的聯(lián)網(wǎng)時代下，智能制造引領制造業(yè)轉型已勢在必行，目的在降低生產(chǎn)維護成本、提升生產(chǎn)效率、因應彈性生產(chǎn)及解決缺工等議題。TrendForce旗下拓墣產(chǎn)業(yè)研究所預估，2018年全球智能制造及智能工廠相關市場規(guī)模將達2500億美元。
拓墣物聯(lián)網(wǎng)分析師劉耕睿表示，目前智能制造的三大發(fā)展趨勢分別為制造業(yè)服務化、標準技術制定與智能管理建設。
因應大量客制化需求，制造服務業(yè)趨勢興起 科學實驗模塊
傳統(tǒng)制造業(yè)多以擴大經(jīng)濟規(guī)模及成本降低作為生存手段與競爭優(yōu)勢，然而互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)興起徹底改變既有模式，彈性化、客制化需求充斥市場，朝向少量多樣且大量客制化趨勢邁進。
此外，以產(chǎn)品為核心所衍生出各種增值服務也成為制造業(yè)轉型的關鍵。目前常見的服務模式有以產(chǎn)品進行延伸，或是以解決方案角度出發(fā)。如奇異公司（General Electric）分別提供飛機制造商與航空公司兩種不同的方案，一是提供飛機制造商以零組件為主的維護與預防維修服務，另一則提供航空公司飛行數(shù)據(jù)分析、燃油管理、機隊管理等管理優(yōu)化服務。
標準技術訂定成為兵家必爭之地
現(xiàn)階段智能制造技術多獨立運作且多元復雜，因此標準化的溝通技術、接口成為不可或缺的重要關鍵。劉耕睿指出，技術標準訂定成為各國以及各家廠商的必爭之地，若擁有國際技術訂定權，對未來智能制造或智能工廠的發(fā)展將有實質(zhì)影響力，進一步成為市場領先者。目前美國、德國、日本皆積極布局，組織聯(lián)盟的代表如開放互連聯(lián)盟（OIC）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）、國際標準化組織（ISO）。
劉耕睿進一步指出，制造業(yè)流程復雜、不易整合，各區(qū)域制造業(yè)型態(tài)也有所差異，所以因地制宜、在地化的標準協(xié)議仍有必要。然而臺灣礙于市場規(guī)模，發(fā)展自家標準協(xié)議并不一定有其優(yōu)勢，因此應積極參與國際標準制定并爭取發(fā)言權，避免落后于世界潮流而錯失商機。
新興科技與大數(shù)據(jù)形成的智能管理建設引領產(chǎn)業(yè)革新
智能制造是由前端感測、物聯(lián)網(wǎng)溝通技術、虛實整合系統(tǒng)、云端運算以及大數(shù)據(jù)分析所構筑而成的生產(chǎn)模式革新。前端感測負責設備系統(tǒng)內(nèi)外的監(jiān)視與數(shù)據(jù)收集，由網(wǎng)絡傳輸至云端進行運算、分析與歸類形成商業(yè)邏輯，再將運作指令下傳至現(xiàn)場生產(chǎn)設備，藉由虛實整合系統(tǒng)的優(yōu)化生產(chǎn)與智能化配置，配合物聯(lián)網(wǎng)溝通技術來讓實際的生產(chǎn)制造過程擁有多方協(xié)同、自我感知調(diào)控以及未來事件預測的能力。
劉耕睿表示，前端感測布建關鍵在于低成本、長時間以及耐環(huán)境，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在于多元復雜的系統(tǒng)兼容與溝通技術，云端運算及大數(shù)據(jù)分析在于數(shù)據(jù)運算能力的提升以及模型算法的精進，而虛實系統(tǒng)整合則是串接所有技術與導入現(xiàn)實生產(chǎn)的重要關鍵；整個智能化過程將重新塑造制造業(yè)的管理機制，更會從此改變產(chǎn)業(yè)鏈的樣貌。
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